Изображения, созданные с помощью ИИ – где начинается творчество, а где просто копия?

Подготовлено на основе пресс-релиза

Изображения, созданные с помощью ИИ – где начинается творчество, а где просто копия? Фото КТУ

Все больше людей экспериментируют с изображениями, созданными с помощью искусственного интеллекта (ИИ) – кто-то из любопытства, кто-то ищет быстрый результат для социальных сетей, работы или даже бизнеса. Кажется, это удобно: вы вводите несколько слов, и через мгновение у вас есть фотография. Но задумывались ли вы когда-нибудь, что вы делаете на самом деле: создаете, копируете или просто используете идеи, созданные другими?

Сложно сравнивать

По словам доктора Мантаса Лукаускаса, научного сотрудника факультета математики и естественных наук Каунасского технологического университета (ФМЕН КТУ) и руководителя по технологиям ИИ в «Hostinger», большинство современных моделей ИИ, которые генерируют изображения, особенно те, которые основаны на принципах диффузии, работают по сложному процессу. Они обучаются путем анализа огромного количества существующих изображений и их описаний.

«С одной стороны, изображение, сгенерированное ИИ, представляет собой технически уникальный набор пикселей, который никогда ранее не существовал, а человек, подавая подсказку, вносит некий творческий импульс, идею», – размышляет ученый КТУ.

С другой стороны, сама модель ИИ не имеет сознания, намерения или жизненного опыта – элементов, которые часто считаются ядром работы художника. Его работа – это просто результат статистических закономерностей, усвоенных из созданных человеком работ.

«По моему мнению, сгенерированное ИИ изображение можно считать продуктом инструмента, оригинальность и художественная ценность которого во многом зависят от оригинальности идеи, человеческого вклада в формулировку запроса и контекста, в котором используется конечный результат. Это скорее результат сотрудничества человека и ИИ, чем создание одного лишь ИИ. Поэтому такие изображения все еще сложно однозначно назвать оригинальными произведениями искусства, особенно по сравнению с традиционными человеческими работами», – говорит он.

Имитация стиля

М. Лукаускас говорит, что переделка (англ. remix) фотографий обычно означает, когда непосредственно берется существующая работа или ее части и происходит ее изменение – например, путем создания коллажа, изменения цветов или добавления новых элементов. Это подразумевает работу с определенными пикселями или структурами существующей работы и, следовательно, считается производной работой.

Изображения, созданные ИИ, не являются (в идеале) переделками одной конкретной работы. Они создаются на основе изученных шаблонов и стилей, обобщенных из большого количества существующих изображений. ИИ, похоже, понимает суть определенного стиля – например, характерные «Ghibli» линии, цветовую палитру или атмосферу – и адаптирует ее для создания нового контента.

«Меньше правового риска возникает, когда изображение, созданное ИИ, просто имитирует стиль или эстетику, но не копирует определенные элементы, защищенные авторским правом, – например, уникальных персонажей, таких как Тоторо, определенные сюжеты или композиции. Сам стиль обычно не защищен авторским правом. Поэтому имитация эстетики «Studio Ghibli», скорее всего, не будет считаться нарушением, а скорее выражением творчества, вдохновленного этим стилем», – отмечает он.

По утверждению ученого, потенциальное нарушение возникает, когда изображение, созданное ИИ, существенно похоже на определенную работу, защищенную авторским правом. Это может произойти, если модель ИИ случайно запомнила и воспроизвела часть обучающих данных, или если запрос был очень конкретным, прямо указывающим на копирование определенного элемента. Если результат будет явно узнаваем как кадр или персонаж из определенного фильма, это уже будет означать высокий риск нарушения авторских прав.

«Стоит отметить, что новейшие модели ИИ, такие как разработанные «OpenAI», уже интегрируют такие реальные меры защиты. Хотя они часто способны успешно генерировать изображения в желаемом стиле (например, эстетика определенного мультфильма), при попытке сгенерировать определенных персонажей или элементы, защищенные авторским правом, модель часто отказывается выполнять запрос», – говорит он.

Кто несет ответственность?

М. Лукаускас отмечает, что как законы об авторском праве ЕС, так и США ориентированы на творчество человека. Поэтому, согласно преобладающей в настоящее время практике (например, решениям Бюро по авторским правам США), сгенерированные ИИ изображения, в которые человек внес свой вклад, только введя простой текстовый запрос, не считаются защищаемыми – в таких случаях необходимый творческий вклад человека отсутствует.

«Однако, если пользователь принимает значительное участие: редактирует, воссоздает или объединяет несколько созданных ИИ элементов в более сложное произведение, такой вклад уже может быть признан авторским и получить правовую защиту», – отмечает он.

Ученый указывает, что ответственность за сгенерированный ИИ контент может лежать на самом пользователе – особенно когда он распространяет такой контент публично, например, в Интернете или в коммерческих целях. Проблема возникает не из-за имитации самого стиля, а когда сгенерированное изображение слишком напоминает защищенного персонажа, сцену или другой оригинальный элемент произведения и тем самым нарушает авторские права. Если контент создается только для личного использования, юридический риск ниже, но пользователь берет на себя ответственность за его законность.

По мнению М. Лукаускаса, стремительно развивающийся ИИ окажет огромное и многогранное влияние, особенно на творческие индустрии – он не только откроет новые возможности, но и создаст ряд проблем.

«Потребность в определенных стандартных типах фотографии, особенно в общих изображениях, может уменьшиться. С другой стороны, фотографы смогут использовать ИИ как инструмент для генерации идей, редактирования изображений или создания совершенно нового типа визуального искусства. Уникальная, художественная фотография останется ценной», – отмечает он.

ИИ поможет визуализировать идеи, создавать прототипы и генерировать вариации быстрее. Это может демократизировать творчество, позволяя людям без определенных навыков реализовывать свои видения. Однако это также поднимет вопросы об авторстве, оригинальности и правах тех художников, чей стиль имитируется.

guest
0 комментариев
Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии

Партнеры

Закладки

MRF

Projektui „Mano Lietuva“ 2025 m. skirtas 15 000 Eur dalinis finansavimas.

0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x
()
x